Veröffentlicht von Shahbaz Khan am
1. Haben Sie sich jemals gefragt, ob es ein Tool gibt, das Ihnen hilft, beeindruckende Webanwendungen direkt aus Ihrer Datenanalyse-Software zu erstellen? R bietet ein Paket namens Shiny, das genau das ermöglicht.
2. Mit der Verbesserung der Technologie werden die von Datenunternehmen oder Forschungseinrichtungen gesammelten Daten immer komplexer, und R wurde von vielen als bevorzugte Sprache zur Datenanalyse übernommen.
3. Mit Hilfe von Shiny können Sie interaktive Webseiten und beeindruckende Dashboard-Designs direkt aus Ihrer R-Konsole erstellen.
4. Glücklicherweise verfügt R über eine große Community, auf die Sie zugreifen können, wenn Sie Hilfe benötigen.
5. Wenn Ihnen unsere Bemühungen gefallen, bewerten Sie bitte diese App oder kommentieren Sie unten, wenn Sie uns Vorschläge oder Ideen geben möchten.
6. Die R-Sprache ist spezialisiert auf statistische Berechnungen, statistische Datenanalyse, maschinelles Lernen und Deep Learning sowie Webanwendungen mit RShiny.
7. Sie können also immer Hilfe von Personen suchen, die an ähnlichen Projekten gearbeitet haben.
8. R eignet sich hervorragend für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und -analyse sowie einige Bereiche der wissenschaftlichen Berechnung.
9. In einer Umfrage von Dice Tech unter über 18.000 Technologieprofis war die am besten bezahlte IT-Fähigkeit die R-Programmierung.
10. Angenommen, Sie arbeiten an einem Finanzprojekt, um herauszufinden, wie viele Kreditkartentransaktionen betrügerisch sind, und stoßen beim Aufbau des Klassifikationsmodells auf eine Blockade.
11. Einer der größten Vorteile von R ist, dass Sie R auf verschiedenen Betriebssystemen und unterschiedlicher Software/Hardware ausführen können.
12. Wenn Ihnen Learn R Programming Offline gefallen hat, laden Sie auch Apps herunter, die ähnlichen Education-Apps ähneln wie Enki: Learn Coding/Programming; Learn BASIC Programming; Learn C# Programming [PRO]; Learn Dart Programming Offline;
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